การศึกษาใหม่ชี้ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์อาจมีความแม่นยำสล็อตเว็บตรงเท่ากับแพทย์ในการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อมเป็นอันดับแรก ภาพโดย Mitrey/Pixabay https://pixabay.com/images/id-7000104/
20 มิถุนายน (UPI) -เพื่อไขปริศนาเกี่ยวกับวิธีการรับการรักษาพยาบาลอย่างทันท่วงทีสำหรับผู้ที่สูญเสียความทรงจำหรือการทำงานด้านความรู้ความเข้าใจบกพร่องอื่น ๆ การศึกษาใหม่ชี้ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์อาจมีความแม่นยำเท่ากับแพทย์ในขั้นตอนแรก: การวินิจฉัย
ผลการศึกษาซึ่งดำเนินการโดยนักวิจัยจากโรงเรียนแพทย์มหาวิทยาลัยบอสตัน
ได้รับการตีพิมพ์ออนไลน์ในวันจันทร์ในวารสาร Nature Communications
“เรากำลังพยายามใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างกรอบการทำงานเพื่อเลียนแบบผู้เชี่ยวชาญด้านประสาทวิทยา” Vijaya B. Kolachalama นักวิจัยหลักของการศึกษาและผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านการแพทย์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยบอสตันกล่าวกับ UPI สำหรับการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อม
เขากล่าวว่าห้องปฏิบัติการของเขามีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการปฏิบัติทางคลินิก
ที่เกี่ยวข้อง
นอกจากมะเร็งแล้ว โรคอัลไซเมอร์ที่น่ากลัวที่สุด
โกลาชาลามะเน้นว่าเป้าหมายของงานของทีมคือเพื่อช่วยลดภาระงานของการฝึกประสาทวิทยาที่ยุ่งวุ่นวาย ไม่ใช่การแทนที่แพทย์ผู้เชี่ยวชาญ
และในหลาย ๆ แห่งในโลกที่แพทย์ปฐมภูมิกำลังได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคสมองเสื่อม เขากล่าวว่าเครื่องมือนี้จะช่วยให้แพทย์ได้รับข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ
นักประสาทวิทยา Stephen Rao ศาสตราจารย์และผู้อำนวยการศูนย์
การถ่ายภาพระบบประสาทที่ศูนย์สุขภาพสมอง คลีฟแลนด์คลินิก กล่าวว่าการวิจัย “กำลังไปในทิศทางที่ถูกต้อง” และเรียกผลลัพธ์ที่เป็นกำลังใจ
ที่เกี่ยวข้อง
พบเป้าหมายยาใหม่สำหรับโรคอัลไซเมอร์
แต่ Rao กล่าวว่านี่ไม่ใช่ “การศึกษาขั้นสุดท้าย” โดยสังเกตว่าโมเดล AI ไม่ได้รวมข้อมูลทางคลินิกเกี่ยวกับการเจาะเอวเพื่อวิเคราะห์น้ำไขสันหลังและการตรวจเลือด และเขากล่าวว่ายังมีงานอีกมากที่ต้องทำเพื่อกำหนดมูลค่าของเครื่องมือในสภาพแวดล้อมจริง
โกลาชาลามะอธิบายว่าภาวะสมองเสื่อมที่เพิ่มขึ้นในประชากรสหรัฐฯ สูงอายุเป็น “ความจริงที่น่าสังเวช” ทั่วโลก ผลการศึกษาระบุว่ามีผู้ป่วยโรคสมองเสื่อมรายใหม่เกือบ 10 ล้านรายทุกปี โดยโรคอัลไซเมอร์พบได้บ่อยที่สุด
“ผู้ป่วยต้องได้รับการประเมินในหลายระดับ … เพื่อวินิจฉัยและค้นหาว่าบุคคลนั้นอยู่ในสเปกตรัมของภาวะสมองเสื่อม” และเพื่อหาสาเหตุของภาวะสมองเสื่อม
ที่เกี่ยวข้อง
โปรตีนในสมองเชื่อมโยงกับอัลไซเมอร์
ในการบรรลุเป้าหมายนี้ นักวิจัยได้ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อออกแบบโมเดลคอมพิวเตอร์ที่สามารถย่อยข้อมูลจำนวนมากที่อาจรวบรวมได้ในระหว่างการทำงานตามปกติของผู้ป่วยที่สงสัยว่าเป็นโรคสมองเสื่อม
ซึ่งรวมถึงผลการทดสอบระบบประสาทและจิตวิทยา ประวัติทางการแพทย์ การตรวจร่างกาย ข้อมูลประชากร และการสแกนด้วย MRI ข่าวประชาสัมพันธ์ของมหาวิทยาลัยบอสตัน ระบุ
ข้อมูลถูกป้อนเข้าสู่โครงข่ายประสาทเทียม “ได้รับการฝึกฝนเพื่อดึงข้อมูลเฉพาะโรคจากข้อมูลจำนวนมากนี้”
นอกจากนี้ กลุ่มแพทย์ 24 คน นักประสาทวิทยา 17 คน และนักรังสีวิทยา 7 คน ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการสร้างภาพประสาท ได้เข้าร่วมในการศึกษาเปรียบเทียบแบบ “ตัวต่อตัว” กับแบบจำลอง AI โกลาชาลามะกล่าว
แพทย์และแบบจำลองคอมพิวเตอร์ได้รับชุดผู้ป่วย 100 ชุดที่เหมือนกัน และขอให้วินิจฉัยโดยใช้ข้อมูลเดียวกัน และความแม่นยำก็ใกล้เคียงกัน
ในความเป็นจริง เขากล่าว แบบจำลองนี้ช่วยแยกแยะประเภทของภาวะสมองเสื่อมได้ดีขึ้น ไม่ว่าจะเป็นโรคอัลไซเมอร์หรืออย่างอื่น ในผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัย
Kolachalama กล่าวว่าเขาใช้เวลาประมาณสองปีในการศึกษานี้ โดยทำขึ้นเพื่อติดตามผลงานของทีมที่ตีพิมพ์ในปี 2020 เกี่ยวกับกรอบอัลกอริทึมสำหรับการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อมด้วย AI
ศักยภาพการใช้งานของมันไกลแค่ไหน? “นั่นคือคำถามล้านดอลลาร์” โกลาชาลามะกล่าว
ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า นักวิจัยหวังว่าจะประเมินว่าโรคสมองเสื่อมได้รับการวินิจฉัยในสถานการณ์จริงในประเทศอื่นนอกเหนือจากสหรัฐอเมริกาและออสเตรเลียอย่างไร ทั้งสองกลุ่มที่ใช้ในการศึกษาในปัจจุบัน
เมื่อโมเดลขยายออกไปนอกสองประเทศแล้ว นักวิจัยต้องการทดสอบและดูว่ามันทำงานอย่างไรแบบเรียลไทม์ในคลินิก
“มันเป็นกระบวนการที่ยาวนาน แต่ผมคิดว่าเราเริ่มต้นได้ดี” เขากล่าวสล็อตเว็บตรง / เที่ยวญี่ปุ่น
