สล็อตเว็บตรงปัญญาประดิษฐ์อาจวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อมได้อย่างแม่นยำเหมือนแพทย์

สล็อตเว็บตรงปัญญาประดิษฐ์อาจวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อมได้อย่างแม่นยำเหมือนแพทย์

การศึกษาใหม่ชี้ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์อาจมีความแม่นยำสล็อตเว็บตรงเท่ากับแพทย์ในการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อมเป็นอันดับแรก ภาพโดย Mitrey/Pixabay https://pixabay.com/images/id-7000104/

20 มิถุนายน (UPI) -เพื่อไขปริศนาเกี่ยวกับวิธีการรับการรักษาพยาบาลอย่างทันท่วงทีสำหรับผู้ที่สูญเสียความทรงจำหรือการทำงานด้านความรู้ความเข้าใจบกพร่องอื่น ๆ การศึกษาใหม่ชี้ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์อาจมีความแม่นยำเท่ากับแพทย์ในขั้นตอนแรก: การวินิจฉัย

ผลการศึกษาซึ่งดำเนินการโดยนักวิจัยจากโรงเรียนแพทย์มหาวิทยาลัยบอสตัน 

ได้รับการตีพิมพ์ออนไลน์ในวันจันทร์ในวารสาร Nature Communications

“เรากำลังพยายามใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างกรอบการทำงานเพื่อเลียนแบบผู้เชี่ยวชาญด้านประสาทวิทยา” Vijaya B. Kolachalama นักวิจัยหลักของการศึกษาและผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านการแพทย์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยบอสตันกล่าวกับ UPI สำหรับการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อม

เขากล่าวว่าห้องปฏิบัติการของเขามีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการปฏิบัติทางคลินิก

ที่เกี่ยวข้อง

นอกจากมะเร็งแล้ว โรคอัลไซเมอร์ที่น่ากลัวที่สุด

โกลาชาลามะเน้นว่าเป้าหมายของงานของทีมคือเพื่อช่วยลดภาระงานของการฝึกประสาทวิทยาที่ยุ่งวุ่นวาย ไม่ใช่การแทนที่แพทย์ผู้เชี่ยวชาญ

และในหลาย ๆ แห่งในโลกที่แพทย์ปฐมภูมิกำลังได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคสมองเสื่อม เขากล่าวว่าเครื่องมือนี้จะช่วยให้แพทย์ได้รับข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ

นักประสาทวิทยา Stephen Rao ศาสตราจารย์และผู้อำนวยการศูนย์

การถ่ายภาพระบบประสาทที่ศูนย์สุขภาพสมอง คลีฟแลนด์คลินิก กล่าวว่าการวิจัย “กำลังไปในทิศทางที่ถูกต้อง” และเรียกผลลัพธ์ที่เป็นกำลังใจ

ที่เกี่ยวข้อง

พบเป้าหมายยาใหม่สำหรับโรคอัลไซเมอร์

แต่ Rao กล่าวว่านี่ไม่ใช่ “การศึกษาขั้นสุดท้าย” โดยสังเกตว่าโมเดล AI ไม่ได้รวมข้อมูลทางคลินิกเกี่ยวกับการเจาะเอวเพื่อวิเคราะห์น้ำไขสันหลังและการตรวจเลือด และเขากล่าวว่ายังมีงานอีกมากที่ต้องทำเพื่อกำหนดมูลค่าของเครื่องมือในสภาพแวดล้อมจริง

โกลาชาลามะอธิบายว่าภาวะสมองเสื่อมที่เพิ่มขึ้นในประชากรสหรัฐฯ สูงอายุเป็น “ความจริงที่น่าสังเวช” ทั่วโลก ผลการศึกษาระบุว่ามีผู้ป่วยโรคสมองเสื่อมรายใหม่เกือบ 10 ล้านรายทุกปี โดยโรคอัลไซเมอร์พบได้บ่อยที่สุด

“ผู้ป่วยต้องได้รับการประเมินในหลายระดับ … เพื่อวินิจฉัยและค้นหาว่าบุคคลนั้นอยู่ในสเปกตรัมของภาวะสมองเสื่อม” และเพื่อหาสาเหตุของภาวะสมองเสื่อม

ที่เกี่ยวข้อง

โปรตีนในสมองเชื่อมโยงกับอัลไซเมอร์

ในการบรรลุเป้าหมายนี้ นักวิจัยได้ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อออกแบบโมเดลคอมพิวเตอร์ที่สามารถย่อยข้อมูลจำนวนมากที่อาจรวบรวมได้ในระหว่างการทำงานตามปกติของผู้ป่วยที่สงสัยว่าเป็นโรคสมองเสื่อม

ซึ่งรวมถึงผลการทดสอบระบบประสาทและจิตวิทยา ประวัติทางการแพทย์ การตรวจร่างกาย ข้อมูลประชากร และการสแกนด้วย MRI ข่าวประชาสัมพันธ์ของมหาวิทยาลัยบอสตัน ระบุ

ข้อมูลถูกป้อนเข้าสู่โครงข่ายประสาทเทียม “ได้รับการฝึกฝนเพื่อดึงข้อมูลเฉพาะโรคจากข้อมูลจำนวนมากนี้”

นอกจากนี้ กลุ่มแพทย์ 24 คน นักประสาทวิทยา 17 คน และนักรังสีวิทยา 7 คน ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการสร้างภาพประสาท ได้เข้าร่วมในการศึกษาเปรียบเทียบแบบ “ตัวต่อตัว” กับแบบจำลอง AI โกลาชาลามะกล่าว

แพทย์และแบบจำลองคอมพิวเตอร์ได้รับชุดผู้ป่วย 100 ชุดที่เหมือนกัน และขอให้วินิจฉัยโดยใช้ข้อมูลเดียวกัน และความแม่นยำก็ใกล้เคียงกัน

ในความเป็นจริง เขากล่าว แบบจำลองนี้ช่วยแยกแยะประเภทของภาวะสมองเสื่อมได้ดีขึ้น ไม่ว่าจะเป็นโรคอัลไซเมอร์หรืออย่างอื่น ในผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัย

Kolachalama กล่าวว่าเขาใช้เวลาประมาณสองปีในการศึกษานี้ โดยทำขึ้นเพื่อติดตามผลงานของทีมที่ตีพิมพ์ในปี 2020 เกี่ยวกับกรอบอัลกอริทึมสำหรับการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อมด้วย AI

ศักยภาพการใช้งานของมันไกลแค่ไหน? “นั่นคือคำถามล้านดอลลาร์” โกลาชาลามะกล่าว

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า นักวิจัยหวังว่าจะประเมินว่าโรคสมองเสื่อมได้รับการวินิจฉัยในสถานการณ์จริงในประเทศอื่นนอกเหนือจากสหรัฐอเมริกาและออสเตรเลียอย่างไร ทั้งสองกลุ่มที่ใช้ในการศึกษาในปัจจุบัน

เมื่อโมเดลขยายออกไปนอกสองประเทศแล้ว นักวิจัยต้องการทดสอบและดูว่ามันทำงานอย่างไรแบบเรียลไทม์ในคลินิก

“มันเป็นกระบวนการที่ยาวนาน แต่ผมคิดว่าเราเริ่มต้นได้ดี” เขากล่าวสล็อตเว็บตรง / เที่ยวญี่ปุ่น